据外媒报道，Mobileye的联合发起人兼首席技术官Amnon Shashua负责无人驾驶车辆前沿技术的研发。他在中心城区（Center City）希伯来大学（Hebrew University）美国校友会举办的活动上向听众透露：“无人驾驶车辆就是一个人工智能平台，凭借车载计算机来感知风险并在一瞬间作出驾驶决策。”
他解释道：“车辆是人工智能的理想应用平台，需要智能、感知、决策，有点类似打桥牌的感觉。此外，想象下，如果每个家庭只需要一辆无人驾驶汽车，那么该车辆可以先将孩子送到学校，然后送你们就去上班，然后自己开回车库里。”
目前，优步、Alphabet、苹果、福特、通用、Waymo、宝马及大众都在研发无人驾驶技术。优步计划开展无人驾驶路测，而Alphabet则在亚利桑那州推出了首个美国境内的无人驾驶出租车服务——Waymo One。
Shashua表示：“最大的挑战在于如何确保安全性。美国每年有40000万人因交通事故而丧命，但这都要归咎于人员的驾驶失误或不当操作。”
他补充道：“若每年有4万人死于无人驾驶车辆，这绝不会被当今社会所接受。哪怕死亡人数降至1万人/年，同样不会被社会所接受。因此，车企不得不改进其技术，各大公司需要反复验证其无人驾驶技术的安全性，确保其经得起考验。”
据他估计，无人驾驶车辆的到来最快也要等到2021年，但这类车辆只能在天气良好的状况下行驶，业内还要消耗2-4年才能研发新技术，使得无人驾驶车辆能够应对恶劣天气下的行驶并确保其安全性。
Shashua透露：“在2021年前，我们所能做的就是持续投资，目前无人驾驶尚处于研发阶段，公司尚无法盈利，也无法预计未来所能获得利润。等50年后，或许所有的车辆都是无人驾驶车辆了。届时，交通灯等设备就可以取消了，甚至连停车场都省了。”
此外，通用、福特等传奇性美国车企则对该发展的新趋势表示兴奋，尽管届时其销量将下滑。这两家公司已认识到，未来的市场是“移动出行”市场，而非“汽车（销售）”市场。关键字：引用地址：无人驾驶车辆就是人工智能平台，能感知风险并作出决策
1月4日，无人驾驶汽车惯性导航系统开发商ACEINNA宣布推出用于无人驾驶汽车精确定位的INS401 INS和GNSS/RTK解决方案。该INS401 解决方案属于ACEINNA全新产品组合，可为各类无人驾驶汽车的ADAS和 Autonomy解决方案的开发商和制造商提供高精度和高完整性的定位。 （图片来自：ACEINNA） INS401是最先进的高性能惯性导航系统，具有支持RTK的双频GNSS接收器、三重冗余惯性传感器和定位引擎。该系统专为L2+和更高级别的ADAS以及别的需要精确位置信息的大容量应用而设计，可在GNSS中断期间提供厘米级精度、增强的可靠性和卓越性能。该航位推算解决方案可在GNSS具有挑战性的城市环境中提
汽车定位系统INS401 采用INS/RTK技术 /
AI+ 机器人 ，正在一步步走向现实。 前不久，Figure人形机器人演示了自主操作咖啡机，只需端对端学习10小时，机器人就可以准确操作咖啡机，无需任何远程遥控，并具备自动纠错的能力，可以识别没有放好的咖啡包，且自己将咖啡包摆放好。 作为世界上第二大的车企丰田不甘示弱，他们利用AI技术和机器学习系统，使机器人能够观察和学习人类在家务活动中的行为，并模仿人类做家务。这一项目不仅展示了生成式人工智能帮助机器人技术的进步，同时也为未来智能家居和老年人生活提供了新的解决方案。 从公开的实验视频上看，实验者以一个喜欢整理的人的角度，通过操控具有 机械臂 的遥控器，让机器人学会了怎么样去使用簸箕和刷子扫掉桌面上的豆子，机器人自身的 传感器 让机器
工作的未来，这是科技巨头和CEO们之间争论的一个话题。谈到人工智能，迷雾还未散去。是因为围绕人工智能的不确定性及其在科技行业的一直增长吗？还是因为利用人工智能即将会引发的变化？无论怎样，大家似乎都没有达成一致。 即便是科技巨头扎克伯格（Mark Zuckerberg）和马斯克（Elon Musk）之间似乎也有不同看法，形成了人工智能五种思想学派中的两种。除了对立和混乱之外，围绕着人工智能还引发了很多问题。人工智能是否会取代我们的工作？人工智能会创造新的就业机会吗？AI和我们会协同工作吗？人工智能比人类更聪明吗？ 只有时间会给出答案。《哈佛商业评论》说，就目前来看，AI有五种学派。我们应该看看以AI为中心的观点，
寻找停车位或见缝插针式地停车不再是件麻烦事：全球领先的汽车零部件供应商大陆集团用一款展示车演示了怎么来实现完全基于360度全景系统摄像头的自动泊车。大陆集团底盘与安全事业部高级驾驶员辅助系统业务单元360度全景系统业务主管Wolfgang Fey表示：“由于这种摄像头日益成为汽车的一项可选特性，我们应当将其用于尽可能多的功能。” 360度全景系统的鱼眼摄像头 大陆集团已经在位于德国伊斯马宁的安联技术中心 (AZT) 的一个活动中演示了一种倒车辅助系统。该系统使用360度全景系统的后视摄像头来防止倒车过程中的碰撞。“360度全景系统的鱼眼摄像头是自动泊车的理想选择，因为它们能够‘观察’到汽车周围的完整情况”，大陆集团底盘与安全事
· 恩智浦与77Ghz雷达领先企业隼眼电子签署投资与战略合作协议，一同推动安全无人驾驶技术创新 · 恩智浦持续投资中国，深化与中国汽车电子行业合作，加速中国无人驾驶市场发展 全球最大的汽车电子解决方案供应商恩智浦半导体（ NXP Semiconductors N.V）（纳斯达克代码：NXPI）今日宣布与中国汽车雷达领域的领先者南京隼眼电子科技有限公司（以下简称“隼眼”）签署投资与战略合作协议。依托东南大学毫米波国家重点实验室，隼眼在77Ghz雷达领域拥有深厚的专业相关知识和高素质的工程人才。结合恩智浦在雷达市场的深厚技术经验，双方将为客户提供基于恩智浦雷达产品的参考设计解决方案以及系统级技术上的支持与服务，帮助中国本土Tier 1应对
市场发展 /
翻译自——EEjournal，Bryon Moyer 任何人对AI都有自己的看法，而Mentor Graphics在今年夏天的DAC上讨论了关于AI的2个立场。作为一家EDA公司，他们有两个特定的机会来发现人工智能的价值。一是改进他们提供的设计工具;另一个是专门为AI设计创建设计工具。我们今天要讲第一个角度。 因此，对这个故事，人工智能本身并不是终点;这将是达到目的的手段。人工智能已被用于生产车间，以帮助提高产量和减少设备损耗，但这依赖于晶圆厂的数据。今天，我们正从生产环境向设计领域的上游迈进。我们将关切Mentor如何利用AI在晶圆厂内进行光学邻近效应矫正(OPC)和制造设计(DfM)。 AI+O
与EDA的融合，让设计更精确 /
随着科学技术的迅猛发展，人们想用机器做慢慢的变多的事，人们能做的，不能做的，懒得做的，统统都想让机器来帮助完成。“人工智能”这个曾经只能出现在好莱坞科幻电影里的事，已经变得不再遥远，而这一研究也都在各行各业开始启动。在通往人工智能的路上，机器学习是核心，与传统电脑的计算模式不同，机器学习是将输入和结果告诉电脑，由电脑来识别规则、产生程序，从而承担大量的编程工作。 谈到机器学习，我们很容易想到前段时间谷歌AlphaGo大胜围棋名家李世石的事情，这件事展现了大数据云时代机器学习的强大实力。尽管如此，目前机器学习仍然在早期探索阶段，但其巨大潜力早已经受到各方关注。借着当今风靡全球的“大数据”春风，作为AI领域重要方向的机器学习
7月8日，在2021世界人工智能大会开幕式上，华为轮值董事长胡厚崑表示：“我认为AI发展走到今天，它恰恰处在一个关键的时间点上，从天上到了地下，从过去天上的云变成了地下的雨，它将改变我们身边每一件事物和每一个行业，要加速这个进程。” 华为轮值董事长胡厚崑 让AI算力像水和电一样，让智能触手可及 胡厚崑强调道，应该汇集各方力量，全力发展以AI的计算中心为代表的新型城市基础设施，让AI算力像水和电一样成为一种新的城市公共资源，让智能触手可及。 在数字化的经济时代，算力就像水和电一样，它一定要成为一种可获得、可负担的资源，没有充足的AI算力就像没有水和电一样，会大大制约城市数字化的进程。胡厚崑表示，“在改革开放初期，我们经常说要
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根据对电动汽车的充电方式，充电桩可分为交流充电桩和直流充电桩两大类。直流充电桩具备直接给电池充电的能力，以三相四线制的方式连接电网 ...
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