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DeepSeek深夜发布多模态大模型 图画功能跑分力压OpenAI竞品

发布时间:2025-02-22 11:06:42 作者: 叠螺式污泥脱水机

  就在华尔街周一严重评价“DeepSeek风暴”之际,这家我国公司再度甩出新品:在图画生成基准测验中逾越OpenAI“文生图”模型DALL-E 3的多模态大模型Janus-Pro,相同也是开源的。

  岁除清晨钟声敲响前不久,DeepSeek工程师们在“抱抱脸”渠道上传了Janus Pro 7B和1.5B模型。这俩模型是对上一年10月发布的Janus模型的晋级。

  15亿和70亿的参数量,意味着这两个模型具有在消费级电脑上本地运转的潜力。与R1相同,Janus Pro选用MIT许可证,在商用方面没有约束。

  据DeepSeek介绍,Janus-Pro是一个新颖的自回归结构,一致了多模态了解和生成。经过将视觉编码别离为“了解”和“生成”两条途径,一起仍选用单一的Transformer架构做处理,处理了以往办法的局限性。这种别离不只缓解了视觉编码器在了解和生成中的角色冲突,还提升了结构的灵活性。

  尽管DALL-E 3是OpenAI在2023年发布的一款“老模型”,一起Janus Pro现在只能剖析和生成标准较小的图画(384 x 384)。DeepSeek在如此紧凑的模型尺度中仍然展示了令人形象十分深入的功能。

  技能陈述数据显现,在视觉生成方面,Janus-Pro经过增加7200万张高质量组成图画,使得在一致预练习阶段实在数据与组成数据的份额到达1:1,完成“更具视觉吸引力和安稳才能的图画输出”。在多模态了解的练习数据方面,新模型参阅了DeepSeek VL2并增加了大约9000万个样本。

  作为一个多模态模型,Janus-Pro不光能够“文生图”,相同也能对图片进行描绘,辨认地标景点(例如杭州的西湖),辨认图画中的文字,并能对图片中的常识(例如下图中的“猫和老鼠”蛋糕)进行介绍。

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